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对一款音乐APP来说，终端用户的真实反馈至关重要。

得益于生长在互联网土壤，先天带有数字化基因，目前音乐APP的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法，如调研问卷、电话回访、线下访谈等，转而采用更加高效的形式。

2023年9月，火山引擎推出企业数智化升级新模式数据飞轮，该模式落地的系列数智产品，也正在成为多款音乐APP持续洞察用户，归纳整理需求的选择。

最近湖南怀化爆火的晓华理发师似乎一夜之间所有的流量都倾泻而来。

首先是增长分析DataFinder，通过埋点形式在APP内完成部署，可以帮助运营岗位员工更好地洞察用户在APP内的生命旅程，比如哪一个界面最受用户关注(点击)、哪一类推荐最受用户欢迎(跳转)；此外，DataFinder还能帮助定位用户的异常情况，比如当音乐APP某一时间段的活跃用户突然出现比较大的下跌，运营员工可以通过DataFinder及时调取在APP内部署的各关键节点数据，以此排查可能会影响用户活跃的问题点——比如，可能是某个Tab的点击跳转失效，也可能是某首音乐播放卡顿。

当找准问题点后，运营人员还可以通过DataFinder持续深钻问题，及时将包括具体报错信息、用户影响覆盖面等在内的相关数据可视化展现，帮助问题及时解决。

其次，另一款数智产品A/B测试DataTester则能够围绕音乐APP功能升级、界面更新等场景，提供真实用户场景下的小范围AB实验能力。比如针对新上一个功能按钮，当运营人员有两套方案时：

方案一：按钮设置在音乐APP开屏后第一个界面的左上角「···」内，需点击跳转到第二个界面才能被使用；

方案二：按钮设置在音乐APP开屏后第一个界面的最下方，为并列三个Tab之一 。

通过DataTester，就可以在真实用户场景中同时小规模上线两个不同版本，由用户自己做出选择——这样做的好处在于，可以有效避免由运营人员“拍脑袋式”的业务决策，告别经验主义，通过数据优选最佳方案，从而保障产品和功能优化能真正符合大多数用户的使用习惯，进一步提高用户对音乐APP的粘性。

基于DataFinder和DataTester等数智产品的综合应用，音乐APP可以实现充分洞察用户需求，并将需求数据反推至业务决策，真正落实“从用户需求出发”的APP升级路径，从而保障APP在用户群体中的持续受欢迎：稳固老用户、增加新用户，最终实现长期、健康发展。

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